Unidad 2. Participación 1 . Video

Unidad 2 Modelos de Programación Lineal

Participación 1

Investigación de Operaciones Sube el video a tu blog y elabora un resumen

La investigación de operaciones y las ciencias de la administración son las disciplinas que utilizan técnicas analíticas avanzadas para tomar decisiones sólidas y resolver problemas complejos.

Los procedimientos de investigación de operaciones tienen una efectiva asistencia de la Segunda Guerra Mundial en misiones como ubicación de radares, búsqueda de submarinos enemigos y entrega suministros en los sitios apropiados después de la guerra surgió su aplicación en todo tipo de organizaciones públicas y privadas. La investigación de operaciones tiene un enfoque científico que la operación de sistemas organizacionales complejos requiere hoy en día su fundamento es hacer investigación sobre las operaciones con la finalidad de optimizar matemáticamente el beneficio de las decisiones por consiguiente se aplica a la conducción y coordinación de actividades dentro de una organización.

La tendencia mundial hacia la globalización de la economía ha obligado a los países latinoamericanos a iniciar un proceso de adaptación de su estructura tecnológica, económica y financiera que requiere de profesionales con la habilidad y los conocimientos técnicos necesarios para resolver problemas reales con una interrelación compleja de variables con el fin de lograr una solución óptima que dará un menor producción y por ende aumento de competitividad y aumento de productibilidad en la infraestructura social.

El nuevo ambiente exige la revisión de los esquemas de toma de decisiones que utilizan las organizaciones.

Consulta: https://www.youtube.com/watch?v=yNjTT2rdTgA

Imagen: [Investigacion de operaciones](2005) recuperado de https://www.google.com.mx/search?q=investigacion+de+operaciones&espv=2&biw=1242&bih=606&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ei=jLPmVNG5BsSpgwTv6IDoCw&ved=0CAYQ_AUoAQ#imgdii=_&imgrc=YQTiuiPksTMQaM%253A%3Bgy9cx1ESkBMf6M%3Bhttp%253A%252F%252Fmaliactu.net%252Fwp-content%252Fuploads%252F2013%252F01%252F

Tarea 1.Ejemplo de un sistema.

Tarea 1.Reciclaje del Plàstico.
Mapa Mental creado con ExamTime por ArturoVelazquez

Fuente bibliográfica

Ayala, Gustavo. “Desarrollan en Materiales la primera tecnología para reciclar PET en el país”, en Gaceta UNAM. Núm. 3962, del 19 de febrero de 2007. págs. 1 y 9.

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Schwansee, Elvira. “El mexicano y su botella de PET”, en www.ambienteplastico.com, 12 de enero de 2007. (consultado el 17 de febrero de 2015)

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Proceso reciclaje ,2013 Recuperado de http://sp9.fotolog.com/photo/9/31/12/con_eco/1252024796462_f.jpg

Reciclaje usos,2015 Recuperado de http://media.packaging.enfasis.com/adjuntos/147/imagenes/000/048/0000048332.jpg

Tabla,Paradigma de Ackoff

Elementos más importantes de la Era de las Máquinas	Elementos más importantes de la Era de los Sistemas	Conceptos de Sistemas
A mediados del siglo XVll, pensaban que el universo era una máquina que fue creada por Dios para realizar su obra divina. El hombre se había creado a imagen y semejanza de Dios, tenían que crear máquinas su trabajo, Análisis: Método básico de investigación en el Renacimiento. Proceso de 3 etapas: separar las partes de un objeto, comprender por separado el funcionamiento de las partes y reunir el entendimiento en la comprensión del todo. Se enfoca en la estructura: revela cómo funcionan los objetos. Reduccionismo: Doctrina que afirma: Toda realidad de nuestra experiencia del mundo puede reducirse a elementos indivisibles fundamentales. Determinismo: Doctrina en la que todas las cosas eran el efecto de una causa, excluía todo aquello que sucediera por azar o efecto, una causa explicaba completamente su efecto. Se consideraba que el mundo era una máquina Se consideraba máquina a cualquier objeto que pudiera usarse para aplicar energía a la materia.	El conjunto de elementos que satisface un sistema: El comportamiento de cada elemento tiene efecto en el comportamiento del todo El comportamiento de los elementos y sus efectos sobre el todo son interdependientes De cualquier manera que se formen subgrupos de elementos, cada uno tiene efecto sobre el comportamiento del todo y ninguno tiene efecto independiente sobre él. Un todo no puede dividirse en partes independientes No puede entenderse por el método análisis Pensamiento Sistémico consta de 3 etapas: Identificar un todo contenedor (sistema) del cual el objeto por explicar es una parte Explicar el comportamiento o propiedades del todo contenedor Explicar entonces el comportamiento o las propiedades del objeto por explicar en términos de su(s) papel(es) o función(es) dentro de su todo contenedor. Síntesis: Se enfoca en la función, revela porqué los objetos operan como lo hacen y miran afuera de los objetos. Productor-producto: Requiere del medio para explicar cualquier objeto,	Sistemas deterministas: Ninguna de sus partes ni el todo son intencionados, todos los subsistemas del sistema también son deterministas Sistemas animados: El todo es intencionado pero las partes no, los s. animados están vivos, contienen sistemas deterministas Sistemas sociales: Tanto las partes como el todo son intencionados, contienen sistemas animados Sistemas ecológicos: las partes son intencionados pero el todo no, contienen sistemas mecanicistas, organicistas y sociales que interactúan entre sí, pero no tienen ninguna finalidad por sí mismo. Organización Social Sistémica: tiene una economía interna de mercadol, usa la planeación interactiva, además todas sus características no son compatibles con otro modelo. Sistemas sistémicos sociales: manifiestan elección, al igual que sus partes y forman parte de sistemas más grandes que también manifiestan elección y contienen a otros sistemas que también lo hacen.

Bibliografía

Ackoff, R., (2002). El paradigma de Ackoff: Una administración sistémica. México, D.F.: Limusa

TIPOS DE SISTEMAS

SISTEMA	CARACTERISTICAS
FÌSICOS O CONCRETOS	Están compuestos por equipos, por maquinaria y por objetos y cosas reales. Pueden ser descritos en términos cuantitativos de desempeño. Por lo menos dos de sus elementos son objetos
ABSTRACTOS	Están compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Aquí, los símbolos representan atributos y objetos, que muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas.
CERRADOS	Son los sistemas que no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, pues son herméticos a cualquier influencia ambiental. producen la acepción exacta del término.
ABIERTOS	Son los sistemas que presentan relaciones de intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Los sistemas abiertos intercambian materia y energía regularmente con el medio ambiente. Son eminentemente adaptativos, esto es, para sobrevivir deben reajustarse constantemente a las condiciones del medio.
ESTÀTICO	De un solo estado; No le ocurren cambios.Los sistemas estáticos no poseen entrada ni salida
DINÀMICO	Estados múltiples; Cambia de estado con el tiempo. Ej: Automóvil

FUENTES:

Monroy,S.. (1998). S I S T E M A S. 2015, de Conferencia Presentada en el Café-Académico sobre Administración.URL de fuente: http://www.centrogeo.org.mx/

Millan,T. (2000). TEORÍA DE SISTEMAS Y SOCIEDAD. 2015, de Fundamentos Socioculturales de la Educación URL: http://www.carlosmanzano.net/articulos/austinmillan.html

Conociendo a los alumnos

Conociendo a los alumnos.

George B. Dantzig.

George Bernard Dantzig Ourisson nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, en el estado de Oregon de los Estados Unidos de América.Realizó sus estudios universitarios en la Universidad de Maryland donde obtuvo una licenciatura en Matemáticas y Física en 1936. 

Fue durante su primer año en Berkeley cuando protagonizó una anécdota que ha sido considerada como una leyenda hasta que años después el propio Dantzig corroboró su veracidad. Así en 1939, George asistía a un curso de Estadística impartido por el profesor Jerzy Neyman, el cual tenía por costumbre proponer un par de ejercicios en la pizarra al inicio de sus clases para que fuesen resueltos como tarea en el hogar. Un día George llegó tarde a clase y anotó los dos problemas de la pizarra pensando que se trataba de tarea para casa. Algunos días después se los entregó al profesor Neyman, disculpándose por haber tardado un poco más de lo habitual ya que les parecieron "un poco más difíciles que los problemas ordinarios". Unas 6 semanas más tarde, cuando Jerzy Neyman revisó aquellas notas concienzudamente y comprendió el gran hallazgo que podía suponer, se presentó en casa de su alumno un domingo a primera hora de la mañana. Estaba impaciente por proponerle a Dantzig la publicación de un artículo fundamentado en la resolución de estos ejercicios ya que se trataba de dos famosos problemas no resueltos de la Estadística. A raíz de este hecho, y a sugerencia de Neyman, George Dantzig desarrolló su tesis doctoral acerca de dichos problemas.

Sin embargo, no acabaría el doctorado hasta 1946 ya que cuando Estados Unidos entró en la contienda de la Segunda Guerra Mundial a finales de 1941, interrumpió sus estudios por segunda vez y se trasladó a Washington para unirse a las Fuerzas Aéreas de Estados Unidos. Allí ocupó un puesto de jefe en la subdivisión civil de análisis de combate en el Centro de Control Estadístico (U.S.A.F. Headquarters Statistical Control). Su labor consistía en la recopilación de datos y análisis de los combates aéreos (número de misiones, bombas lanzadas, aeronaves perdidas, tasas de deserción, .), así cómo lidiar con las logísticas de la cadena de abastecimiento y la gestión de cientos de miles de diferentes tipos de recursos materiales y humanos. Toda esa planificación se llevaba a cabo mediante técnicas manuales, por lo que fueron estos problemas, aparentemente irresolubles, los que estimularon la búsqueda de un modelo matemático y sentaron las bases de lo que sería la programación lineal. Por el trabajo realizado durante la Segunda Guerra Mundial fue galardonado con la medalla al excepcional servicio civil prestado al Departamento de Guerra («War Department's Exceptional Civilian Service Medal») en 1944.

Al terminar la guerra, volvió a Berkeley para finalizar el doctorado que había dejado interrumpido. Una vez obtenido el título, le ofrecieron un puesto en la Universidad que rechazó por ser un cargo modesto aunque con un buen salario (14 mil dólares anuales). Realmente fue disuadido de la idea de aceptar la oferta laboral por su mujer a quien no le convencía debido al, en su opinión, escaso sueldo con el que les costaría mantenerse teniendo ya un hijo.

Así pues, en junio de 1946 se encontraba de nuevo en Washington considerando varias ofertas de trabajo. Finalmente, persuadido por sus colegas de la U.S.A.F. se decantó por el cargo de asesor matemático para las Fuerzas Aéreas. Trabajó en una metodología para calcular el tiempo de duración de las etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logístico de forma más rápida y eficiente a la utilizada hasta el momento. Se trataba de intentar mecanizar todo el proceso de planificación. Esto le llevó a realizar sus grandes descubrimientos.

Basándose en el método input-output, ideado por el economista ruso Wassily Leontief en 1939 (por cuyo trabajo recibió el Premio Nobel), estableció el problema general de Programación Lineal. Sin embargo los problemas planteados eran demasiado complejos para las computadoras más veloces de la época. Se hacía necesario desarrollar un método capaz de encontrar soluciones en un tiempo razonable. En este punto entró en juego la intuición geométrica que Dantzig había desarrollado en su juventud. Según sus propias declaraciones: «Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto, el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un vértice al siguiente. Sin embargo, este procedimiento parecía ser demasiado ineficiente. En tres dimensiones, la región se podía visualizar como un diamante con caras, aristas y vértices. En los casos de muchos bordes, el proceso llevaría a todo un recorrido a lo largo de ellos antes de que se pudiese alcanzar el vértice óptimo del diamante». En el verano de 1947 realizó la primera formulación del método Simplex.

El primer problema práctico resuelto con este nuevo método fue el problema de nutrición que había planteado George Joseph Stigler a finales de la década anterior, debido al interés del ejército americano por encontrar una dieta equilibrada para alimentar a sus tropas, que cumpliera con unos requisitos mínimos de nutrición y fuese económica. El problema, que constaba de 9 ecuaciones y 77 incógnitas, fue resuelto manualmente tras 120 días de trabajo. Se demostró que el resultado obtenido apenas difería unos céntimos de la solución hallada anteriormente mediante métodos heurísticos, resultando el nuevo método Simplex todo un éxito.

En esa época, concretamente en junio de 1947, las Fuerzas Aéreas establecieron un grupo de trabajo dedicado a mejorar los procesos de planificación a gran escala que fue llamado Proyect SCOOP (Scientific Computation of Optimal Programs). George Dantzig permaneció como jefe matemático de este grupo hasta 1952.

El 3 de octubre de 1947 Dantzig visitó el Institute for Advanced Study (IAS), un centro de posgrado independiente ubicado en Princeton (Nueva Jersey) donde se realizan investigaciones en diversos campos científicos. Allí conoció a John von Neumann, considerado el mejor matemático del mundo, quien le habló de su trabajo junto a Oscar Morgenstern sobre la teoría de juegos. A lo largo de 1944, esta pareja había realizado investigaciones sobre juegos de suma cero (juegos en los que todos los participantes conocen a priori las estrategias y consecuencias del resto), que culminaron en el teorema «minimax» que afirma que existe una jugada posible en la que minimizar su máxima pérdida (de ahí su nombre). Como resultado de sus investigaciones publicaron el libro «Theory of Games and Economic Behavior». De esta manera George tuvo constancia por primera vez de la importancia de la Teoría de la Dualidad.

En 1954, Dantzig junto con otros dos compañeros matemáticos, Delbert Ray Fulkerson y Selmer Martin Johnson, lograron un hito matemático en optimización combinatoria al resolver el problema del Comercial Viajero, también conocido como problema del Viajante, o por las siglas TSP del inglés Traveling Salesman Problem. Consiste en hallar la ruta óptima para un vendedor que debe visitar un conjunto determinado de ciudades, cumpliendo las siguientes condiciones: la distancia total recorrida debe ser mínima, visitar cada ciudad una única vez y regresar al punto de partida una vez finalizada la ruta. El problema resuelto constaba de 49 ciudades, una por cada estado de EEUU (Alaska y Hawaii no se convirtieron en estados hasta 1959). Se aplicaron las recientes técnicas de Programación Lineal dando lugar al método de los Planos de Corte (Cutting-Plane method), precursor del algoritmo de Ramificación y Acotación (Branch and Bound algorithm). Los resultados de esta investigación se publicaron en el artículo «Solution of a large-scale Traveling Salesman Problem». Este tipo de problemas tiene múltiples aplicaciones más allá de encontrar una ruta mínima en logística, siendo utilizada en la actualidad en áreas como diseño de chips, secuenciación del genoma, observaciones astronómicas de la NASA, etc.

A lo largo de su vida publicó multitud de trabajos y varios libros. Sin embargo el libro «Linear Programming» compuesto por dos volúmenes en los que plasmó las ideas principales de sus estudios e investigaciones, es considerado como la Biblia de la Programación Lineal y la Investigación Operativa. El primero de ellos, con el subtitulo «Introduction», fue publicado en 1997 mientras que el segundo, «Theory and Extensions», no aparecería hasta 2003. Ambos fueron escritos conjuntamente con Mukund N. Thapa. En el primer volumen, tal y como su nombre indica, trata de los aspectos básicos de la Programación Lineal y aplicaciones reales. Por su parte, en el segundo se amplía la teoría, y se incluyen variantes del método Simplex, métodos del punto interior e incluso teoría de juegos, entre otros.

FUENTE :

O'Connor .J.(2003). George Dantzig. 2015, de Mathematicians born in the same country Sitio web: http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Dantzig_George.htm

FUENTE IMAGEN:

Bouza ,C (2007). Vida y obra del profesor George Bernard Dantzig Ourisson una leyenda del siglo XX.Recuperado de :http://www.palabranueva.net/contens/10/0001010.htm

R. L. Ackoff

Russell L. Ackoff (12 febrero 1919 – 29 octubre 2009) fue un pionero y promotor del enfoque de sistemas, de las ciencias administrativas y, segun sus propias palabras, un solucionador de problemas.

Es coautor de uno de los primeros libros sobre investigación de operaciones. Sin embargo, posteriormente se convirtió en un importante crítico de esta disciplina y orientó sus intereses al enfoque sistémico y organizacional..

Fue un impulsor de los conceptos de planeación idealizada y de formas de organización y administración basadas en la teoría de sistemas, considerando los aspectos sociales, culturales y psicológicos. Sus aportaciones se incluyen en 31 libros de los que fue autor o co-autor y más de 150 artículos publicados en diversas revistas especializadas.

De 1947 a 1951 Ackoff fue profesor asistente en filosofía y matemáticas en la Universidad Estatal de Wayne. Fue profesor asociado y profesor de investigación de operaciones en el Case Institute of Tecnología 1951-1964 - En 1961 y 1962 fue también profesor visitante de la investigación operativa en la Universidad de Birmingham. De 1964 a 1986 fue profesor de ciencias de sistemas y profesor de ciencias de la administración de la Escuela Wharton de la Universidad de Pennsylvania.

A partir de 1979, Ackoff trabajó con John Pourdehnad como consultores en una amplia gama de industrias, incluyendo la aeroespacial, química, equipo de cómputo, servicios de datos y software, electrónica, energía, alimentos y bebidas, salud, hospitalidad, equipos industriales, automotriz, seguros, metales, minería, farmacéutica, telecomunicaciones, servicios públicos y transporte.

De 1986 a 2009, Ackoff fue profesor emérito de la Escuela Wharton, y presidente de Interact, el Instituto de Gerencia Interactive. De 1989 a 1995 fue profesor visitante de Marketing de la Universidad de Washington en St. Louis.

Ackoff fue presidente de la Sociedad de Investigación de Operaciones de América en 1956-1957, y fue presidente de la Sociedad Internacional de las Ciencias de Sistemas en 1987.

Ackoff fue galardonado con un doctorado honoris causa en Ciencias por la Universidad de Lancaster, Reino Unido en 1967 - Obtuvo la Medalla de Plata de la Sociedad de Investigación Operativa en 1971 - Otros honores vinieron de la Universidad de Washington en St. Louis en 1993, la Universidad de New Haven en 1997, la Pontificia Universidad Catholica Del Perú, Lima en 1999 y la Universidad de Lincolnshire y Humberside, Reino Unido en 1999 - Ese año en el Reino Unido Sistemas Sociedad obtuvo un premio por sus logros sobresalientes en Sistemas de Pensamiento y Práctica.

A lo largo de los años la obra de Ackoff en investigación, consultoría y educación han participado más de 250 empresas y 50 organismos gubernamentales en los EE.UU. y en el extranjero.

La investigación de operaciones

Russell Ackoff comenzó su carrera en investigación de operaciones a finales de la década de 1940. Su libro de 1957 Introducción a la Investigación Operativa, co-autor con C. West eclesiástico y Leonard Arnoff, fue una de las primeraspublicaciones que ayudaron a definir el campo. La influencia de esta obra, de acuerdo con Kirby y Rosenhead ", en el desarrollo temprano de la disciplina en los EE.UU. y en Gran Bretaña en los años 1950 y 1960 es difícil de sobreestimar."

En la década de 1970 se convirtió en uno de los críticos más importantes de la denominada "técnica dominada por la investigación de operaciones", ya partir de la propuesta de enfoques más participativos. Sus críticas, según Kirby y Rosenhead, "tuvieron poca resonancia dentro de los EE.UU., pero fueron detenidos en Gran Bretaña, donde ayudaron a estimular el crecimiento de problemas Métodos de estructuración, y en la comunidad de sistemas en todo el mundo", como soft metodología de los sistemas de Peter Checkland.

Sistemas con propósito

En 1972 Ackoff escribió un libro con Frederick Edmund Emery sobre los sistemas con propósito, que se centró en la cuestión de cómo el pensamiento sistémico se refiere a la conducta humana. "Los sistemas individuales son con propósito", dijeron, "el conocimiento y la comprensión de sus objetivos sólo pueden obtenerse al tomar en cuenta los mecanismos de los sistemas sociales, culturales y psicológicos".

Los sistemas creados por el hombre pueden ser caracterizados como "sistema de propósito" cuando sus "miembros también son personas con propósito que intencionalmente y colectivamente formulan objetivos y son parte de sistemas más grandes con propósito"

De acuerdo con Kirby y Rosenhead, "el hecho de que estos sistemas estaban experimentando cambios profundos podría ser atribuido a la final de la" era de la máquina "y el inicio de la" Edad de Sistemas ". La era de la máquina, legado por la Revolución Industrial, se sustentó por dos conceptos - reduccionismo y el mecanismo ". Por este medio "se creía que todos los fenómenos que se explica por el uso de una única relación en última instancia simple, causa-efecto", que en la Edad de los sistemas se sustituye por el expansionismo y la teleología con el productor-producto de sustitución de causa-efecto. "El expansionismo es una doctrina sosteniendo que todos los objetos y eventos, y todas las experiencias de ellos, son parte de conjuntos más grandes." Según Ackoff, "el principio del fin de la era de la máquina y el comienzo de la Era de los Sistemas podrían fecharse en la década de 1940, una década en la que los filósofos, matemáticos y biólogos, construyendo sobre los avances en el período de entreguerras, definen un nuevo intelectual marco ".

Dato interesante

En colaboración con el Dr. Gerald J. Suárez, las ideas de Ackoff fueron introducidas e implementadas en la Agencia de Comunicaciones de la Casa Blanca y la Oficina Militar de la Casa Blanca durante el gobierno de Clinton y de Bush, un esfuerzo histórico para que la Casa Blanca en la era del pensamiento sistémico.

FUENTE:

Monroy ,G.(1998 ). SISTEMAS .2015,de Ackoff R. L Rediseñando el Futuro,Limusa,Mèxico. Fecha de consulta: 5 de enero 2015. URL: http://www.centrogeo.org.mx/curriculum/germanmonroy/pdf/sistemas_caf%C3%A9_academico.pdf

FUENTE IMAGEN

Novak,C (2015).Interview with Russell L. Ackoff Recuperado                 de:http://www.ait.net/technos/tq_09/3ackoff.php

Ludwig Von Bertalanffy

Karl Ludwig von Bertalanffy    (19 de septiembre, 1901, Viena, Austria - 12 de junio, 1972, Bufalo, Nueva York, Estados Unidos) fue un biólogo austríaco, reconocido por haber formulado la teoría de sistemas.

Estudió historia del arte, filosofía y biología en la Universidad de Innsbruck y de Viena y, en ésta última finalizó el doctorado en 1926 leyendo su tesis doctoral sobre la psicofísica y Gustav Fechner.

Von Bertalanffy fue profesor en la Universidad de Viena 1934-48, Universidad de Londres, Universit de Montral, Universidad de Ottawa, la Universidad del Sur de California, la Fundación Menninger, de la Universidad de Alberta, y la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo. En 1972, murió de un repentino ataque al corazón.

Hoy en día, Bertalanffy es considerado como uno de los fundadores y uno de los principales autores de la escuela interdisciplinaria de pensamiento conocida como la teoría general de sistemas. Según Weckowicz, que "ocupa un lugar importante en la historia intelectual del siglo XX. Sus contribuciones fueron más allá de la biología, y se extendieron en la cibernética, la educación, la historia, la filosofía, la psiquiatría, la psicología y la sociología. Algunos de sus admiradores incluso creen que esta teoría de un día proporcionar un marco conceptual para todas estas disciplinas ". Pasando la mayor parte de su vida en semi-oscuridad, Ludwig von Bertalanffy bien puede ser el menos conocido titán intelectual del siglo XX.

El modelo de crecimiento individual

El modelo de crecimiento individual publicado por von Bertalanffy en 1934 es ampliamente utilizado en modelos biológicos y existe en un número de permutaciones.En su versión más simple, la llamada ecuación de crecimiento de von Bertalanffy se expresa como una ecuación diferencial de la longitud en el tiempo:cuando es la tasa de crecimiento de von Bertalanffy y la longitud máxima de la persona. Este modelo fue propuesto anteriormente por A. Ptter en 1920.

La teoría presupuesto de energía dinámica proporciona una explicación mecanicista de este modelo en el caso de los isomorfos que experimentan una disponibilidad de alimentos constante. La inversa de la tasa de crecimiento de von Bertalanffy parece depender linealmente de la longitud final, cuando se comparan diferentes niveles de alimento. La intersección se refiere a los costes de mantenimiento, la pendiente de la velocidad a la que se moviliza reserva para su uso por el metabolismo. La longitud máxima es igual a la longitud máxima a la gran disponibilidad de alimento.

Teoría General de Sistemas

El biólogo es ampliamente reconocida por sus contribuciones a la ciencia como un teórico de los sistemas, en concreto, para el desarrollo de una teoría conocida como Teoría General de Sistemas. La teoría intentó ofrecer alternativas a los modelos convencionales de la organización. GST define nuevas bases y desarrollos como una teoría generalizada de sistemas con aplicaciones en numerosos campos de estudio, haciendo hincapié en el holismo sobre el reduccionismo, organismo a través de mecanismo.

Los sistemas abiertos

La contribución de Bertalanffy a la teoría de sistemas es más conocido por su teoría de los sistemas abiertos. El teórico del sistema argumenta que los modelos tradicionales de sistema cerrado basado en la ciencia clásica y la segunda ley de la termodinámica eran insostenibles. Bertalanffy sostuvo que "la formulación convencional de la física son, en principio, aplicable al organismo viviente sistema abierto que tiene el estado de equilibrio. Bien podemos sospechar que muchas de las características de los sistemas vivos que son paradójico en vista de las leyes de la física son consecuencia de este hecho. " Sin embargo, mientras que los sistemas físicos cerrados fueron interrogados, preguntas igualmente permanecieron sobre si los sistemas físicos abiertos podrían justificadamente dar lugar a una ciencia definitiva para la aplicación de un sistema abierto ver a una teoría general de los sistemas.

Los sistemas en las ciencias sociales

En las ciencias sociales, Bertalanffy creía que los conceptos generales de los sistemas eran aplicables, por ejemplo, Las teorías que se habían introducido en el campo de la sociología de un enfoque moderno de sistemas que incluye "el concepto de sistema general, de opiniones, información, comunicación, etc" El teórico criticó concepciones clásicas "atomista" de los sistemas y la ideación sociales "como la física social, como a menudo se intentó en un espíritu reduccionista". Bertalanffy también reconoció las dificultades con la aplicación de una nueva teoría general de la ciencia social, debido a la complejidad de las intersecciones entre las ciencias naturales y los sistemas sociales humanos. Sin embargo, la teoría sigue siendo alentado por los nuevos desarrollos de la sociología, a la antropología, la economía, la ciencia política y la psicología, entre otras áreas. Hoy, GST de Bertalanffy sigue siendo un puente para el estudio interdisciplinario de los sistemas de las ciencias sociales.

FUENTE:

Lozano,A,. (1974). Ludwig von Bertalanffy. Robots, Hombres y Mentes. 2015, de (La Psicolog´ıa en el Mundo Moderno); Editorial Guadarrama. Colecci´on: Punto Omega Sitio web: http://publicaciones.anuies.mx/pdfs/revista/Revista34_S5A2ES.pdf.

FUENTE IMAGEN

Reyna,C. (2012). Un pionero en la teoria general de Sistemas. Recuperado de: http://es.scribd.com/doc/227085700/Biografia-de-Karl-Ludwig-Von-Bertalanffy#scribd